2019-01-04

Soccernomics Chap 1

这是全书第一章，作者试图说服读者，在足球这个古老的行当里，为什么我们需要数据分析的帮助。对于很多球迷来说，足球更像是一种情绪的寄托，引入数据让其变得理性似乎是不可接受的。

不管业内人士和传统球迷们喜欢或是不喜欢，大数据时代的到来使得这一切已经不可逆转。而数据是否让足球变得不那么有趣了，却很值得商榷。事实上，很多球迷热衷于玩FM游戏，显然他们是喜欢和数据打交道的。

本书将会介绍目前在足球领域里的数据分析的成果，并据此作出一些相应的预测，比如未来谁会成为足球的王者。

对于这个主题，我的问题是，大数据分析的水平什么时候能够高得可以精确预测一切？当20多年前计算机第一次战胜国际象棋的世界冠军时，有人认为计算机在规则更为复杂的围棋中不可能战胜人类，但前几年AlphaGo也做到了。足球的复杂程度当然又要远远高于围棋了，围棋不管规则多么复杂，毕竟棋子是死的，而足球运动员确实活生生的人类，他们的身体状态会有起伏，情绪也会随机变化，很多场上的天才发挥属于灵光一现，也不是计算机能够预测的。

但是，当我们可以测量的数据越来越多时，比如未来某一天球员身上带着各种微型芯片进行比赛的同时就可以采集所有相关的数据，这些个体的数据会如何影响到场上的局势也就能够被精确地分析出来，这时足球比赛可能就真正变成了下棋。就算没法预测一两场比赛的结果，但长期的平均结果还是可能知道的。

继续开脑洞，当人工智能结合着机器人技术的发展进入足球领域时，估计将来人类会踢不过机器人球员的，就像现在人类棋手下不过AlphaGo一样。那时候有两种可能性，一种是人类就不踢球了，但他们会去现场或者守在电视机旁看机器人足球比赛，甚至中国球迷会为中国机器人足球队勇夺世界杯而欢呼。又或者，人类还是愿意自己踢球或者看人类踢球，机器人球员变成了训练的工具，使得人类的足球水平大幅度进步，就像现在很多人类棋手都开始研究AlphaGo的棋谱并从中学习一样。

不知道我有生之年能看到哪一步？